背景

随着金融行业交易竞争力、合规与安全等要求的日益提高,低时延已成为高频量化交易、算法交易、性能安全合规的关键。如何面向国产算力集群,有效打造低时延业务调度方案至关重要。因此,工商银行软件开发中心携手openFuyao,基于国产鲲鹏算力集群,共同打造金融低时延集群调度方案。

解决方案

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  • 基于NUMA拓扑的集群级亲和调度:支持numa-aware调度策略,实现single-numa-node、best-effort、restricted等拓扑管理策略的亲和调度。
  • 节点级资源分配优化:
    1. 支持NUMA Distance最优分配策略,提升跨NUMA场景性能。
    2. 支持基于openEuler的NUMA FAST-POD间亲和感知,对Pod进行NUMA亲和优化,提升性能表现。

应用价值

  • 业务低时延:通过集群级、节点级两级NUMA亲和调度,支持不同优先级业务均能实现低时延能力,优先保障业务竞争力与合规安全需求。
  • 资源高利用率:在保障业务低时延高性能的同时,通过动态亲和感知调度,有效避免资源碎片化问题,确保业务集群高资源利用率。