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2026年02月03日

openFuyao社区致力于构建面向多样化算力集群的开放软件生态，专注于推动AI原生技术的高效协同，促进有效算力的极致释放。

社区发行版v25.12发布了诸多新特性，并对若干存量特性进行优化，以下介绍具体的特性新增与变动：

InferNex： hermes-router智能路由再提升，Eagle Eye监控组件新发布 ​

hermes-router ​

SIG-ai-inference推出的ai-inference-integration（AI推理集成）正式更名为InferNex，该服务集成了多个特性，其中hermes-router在本次版本中有如下功能新增：

1. 基于K8s GIE（Gateway API Inference Extension）扩展，现支持与Istio等开源网关集成，新架构支持开发者快速创建新的路由策略。
2. 新增3种适用于PD分离架构的路由策略：分桶调度策略pd-bucket、随机调度策略pd-random-bucket以及多因素KVCache感知策略pd-kv-cache-aware。

新路由策略对比random策略在其他数据集场景性能不劣化的情况下，在特定数据集场景平均性能提升16%~30%：

表1 hermes-router新增路由策略性能表现

Eagle Eye ​

Eagle Eye是面向AI推理场景的可观测体系，旨在提供从业务运行态、系统运行态到硬件健康的全链路指标采集、实时传输与智能诊断。该体系融合了Prometheus的周期性指标采集与NATS的低延迟推送机制，既能支撑扩缩容决策的趋势分析，也能满足智能路由对秒级数据更新的需求。通过独立的硬件健康诊断模块，实现对NPU/GPU、温度、功耗、错误码等底层指标的持续监测与异常识别，构建“采集—传输—诊断—评估”的闭环监控能力，为AI推理系统的稳定性、性能优化与资源调度提供坚实的数据支撑。

安装部署：大版本升级、易用性提升 ​

大版本升级 ​

SIG-installation在首个openFuyao LTS版本中正式推出大版本升级功能，clutsre-api-provider-bke支持社区候选版本、正式版本、LTS版本的依次升级，通过滚动升级的方式降低业务中断影响，从而解决升级难题，将运维人员从复杂的手动操作中解放，确保基础设施的稳定与安全合规。

表2 版本升级路径

v25.12.2和v25.12.3为补丁版本格式的版本号，v26.03为正式版本格式的版本号，实际尚未发布，在此用于举例。

易用性提升 ​

BKE(基于Cluster-API)安装部署工具在v25.12发行版进行了多维度的易用性提升，大幅提高了安装部署的鲁棒性与自由度，安装部署成功率达到90%：

1. 前置环境校验工具(envCheck)：支持对前置环境进行路径校验，扫描系统中是否存在可能影响安装部署的K8s组件残留。
2. 支持在线镜像仓库、chart仓库及二进制仓库的后端自定义配置。
3. 支持后端对kubelet和containerd组件的配置扩展和自定义。
4. 允许部分worker节点安装部署失败场景下的集群创建。
5. 支持后端证书自定义配置，并进行kubeconfig权限降级。
6. 支持后端安装业务集群通过addon配置所部署组件时根据节点标签进行亲和性部署。

全新特性：超大规模集群纳管与调度能力全新落地 ​

大规模集群：16000节点调度效率跨越式提升 ​

SIG-large-scale-cluster发布首个核心特性，通过对Kubernetes、volcano、mind-cluster、VictoriaMetrics等组件的深度优化，突破Kubernetes单集群纳管上限，提升集群性能与稳定性，具体优化结果如下：

1. 实现单集群1.6w节点纳管能力。
2. 面向智算场景，1.6w acjob Pod端到端调度时间<3分钟。
3. kube-controller-manager备实例预同步数据，故障场景下主备倒换时长降至20秒内。
4. 基于VictoriaMetrics构建高可用、高性能大规模集群可观测能力，实现500w/s监控摄取率。

参考链接